0
Povpraševanje 0,00 €
0
Košarica
0,00 €
Nakladanje...
Nakladanje...
Povpraševanje in naročilo sta bila posodobljena!
Povpraševanje in naročilo sta bila posodobljena! Povpraševanje in naročilo sta bila posodobljena!
Izdelek je na zalogi.
Žal nam je, izdelek je na zalogi.

Računalniki in delovne postaje za UI

Računalniška moč, prilagojena delu z umetno inteligenco

Delovne postaje za UI zagotavljajo računalniško moč, potrebno za lokalno učenje in uvajanje modelov LLM, strojno učenje ter znanstvene simulacije. Zagotavljajo neodvisnost od oblaka, visoko raven varnosti podatkov in zmogljivost, prilagojeno inženirjem in razvojnim ekipam.

Učenje in uvajanje modelov UI

Učenje in uvajanje modelov UI

Lokalno učenje, fine-tuning in sklepanje - brez stroškov oblaka.

Analiza podatkov in data science

Analiza podatkov in data science

Hitro delo z velikimi nabori podatkov in v okoljih ML.

Podatki pod popolnim nadzorom

Podatki pod popolnim nadzorom

Obdelava on-premise, brez pošiljanja podatkov navzven.

Računalniki za umetno inteligenco

prikaži
Razvrsti po
Izbrani filtri:

NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

Part number: 940-54242-0005-000

Manufacturer: NVIDIA

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

4 940,00 € brez DDV
6 026,80 € z DDV
Na voljo:
8  komadov
Konfiguracija izdelka

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M00030

Manufacturer: ASUS

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 1000 GB

Nameščen operacijski sistem: Št

4 000,00 € brez DDV
4 880,00 € z DDV
24h Pošiljka v roku 24 ur
Na voljo:
50+  komadov

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Part number: ATAGB10-9001

Manufacturer: Gigabyte

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: NVIDIA DGX OS

4 500,00 € brez DDV
5 490,00 € z DDV
24h Pošiljka v roku 24 ur
Na voljo:
50+  komadov

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0005YM

Manufacturer: Lenovo

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

4 991,44 € brez DDV
6 089,56 € z DDV
24h Pošiljka v roku 24 ur
Na voljo:
11-20  komadov

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M000V0

Manufacturer: ASUS

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: Št

7 001,22 € brez DDV
8 541,49 € z DDV
Na voljo:
4  komadov

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0004YM

Manufacturer: Lenovo

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 1000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

4 479,95 € brez DDV
5 465,54 € z DDV
24h Pošiljka v roku 24 ur
Na voljo:
31-40  komadov

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: ATAGB10-9000

Manufacturer: Gigabyte

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: NVIDIA DGX OS

5 328,89 € brez DDV
6 501,25 € z DDV
24h Pošiljka v roku 24 ur
Na voljo:
5  komadov

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 9S6-C9311-32S

Manufacturer: MSI

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

4 900,00 € brez DDV
5 978,00 € z DDV
Na voljo:
11-20  komadov

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: N2T93

Manufacturer: Dell

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

5 827,97 € brez DDV
7 110,12 € z DDV
24h Pošiljka v roku 24 ur
Na voljo:
1  komadov

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0003GF

Manufacturer: Lenovo

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

5 554,00 € brez DDV
6 775,88 € z DDV
Na voljo:
11-20  komadov

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CD2J8

Manufacturer: Dell

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

5 562,49 € brez DDV
6 786,24 € z DDV
Na voljo:
8  komadov

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: T9WMV

Manufacturer: Dell

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 2000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

4 952,78 € brez DDV
6 042,39 € z DDV
24h Pošiljka v roku 24 ur
Na voljo:
5  komadov

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K4ET#ABD

Manufacturer: HP

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: Linux

5 645,64 € brez DDV
6 887,68 € z DDV
Na voljo:
4  komadov

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL000AFC

Manufacturer: Lenovo

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

7 723,12 € brez DDV
9 422,21 € z DDV
Na voljo:
21-30  komadov

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: EDGEXPERT-32SEU

Manufacturer: MSI

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

5 441,46 € brez DDV
6 638,58 € z DDV
Na voljo:
11-20  komadov

Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: DT.R6LEH.002

Manufacturer: Acer

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

6 147,78 € brez DDV
7 500,29 € z DDV
Na voljo:
11-20  komadov

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABF

Manufacturer: HP

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: Linux

5 959,36 € brez DDV
7 270,42 € z DDV
Na voljo:
11-20  komadov

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: D4DB3ET#ABD

Manufacturer: HP

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 2000 GB

Nameščen operacijski sistem: Linux

5 022,69 € brez DDV
6 127,68 € z DDV
Na voljo:
11-20  komadov

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: MCNYD

Manufacturer: Dell

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 2000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

5 482,10 € brez DDV
6 688,16 € z DDV
Na voljo:
11-20  komadov

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 30KL000FFC

Manufacturer: Lenovo

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 2000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

6 600,78 € brez DDV
8 052,95 € z DDV
Na voljo:
10  komadov

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABZ

Manufacturer: HP

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: Linux

8 588,57 € brez DDV
10 478,06 € z DDV
Na voljo:
9  komadov

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: D4CY3ET#ABD

Manufacturer: HP

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 4000 GB

Nameščen operacijski sistem: Linux

6 083,45 € brez DDV
7 421,81 € z DDV
Na voljo:
8  komadov

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0002GF

Manufacturer: Lenovo

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 1000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

4 447,93 € brez DDV
5 426,47 € z DDV
24h Pošiljka v roku 24 ur
Na voljo:
8  komadov

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 30KL000FBF

Manufacturer: Lenovo

Proizvajalec procesorja: Nvidia

Model procesorja: GB10

Model vgrajenega grafičnega adapterja: NVIDIA Blackwell

Notranji pomnilnik: 128 GB

Vrsta internega pomnilnika: LPDDR5x-SDRAM

Skupna zmogljivost shranjevanja: 2000 GB

Nameščen operacijski sistem: DGX OS

7 091,36 € brez DDV
8 651,46 € z DDV
Na voljo:
5  komadov

Računalniki za AI – Nakupni vodnik

Računalniki za AI so namenske delovne postaje, zasnovane za lokalno usposabljanje, prilagajanje in izvajanje modelov umetne inteligence. Izbira računalnika za delo z umetno inteligenco je odvisna od načina uporabe modelov - od prototipiranja in prilagajanja velikih jezikovnih modelov, do generiranja slik in izvajanja (inference) v realnem času, kar pomeni obdelavo poizvedb do pripravljenega modela z minimalno zakasnitvijo. V tem vodniku boste našli celovito primerjavo parametrov, proizvajalcev in konfiguracij, ki so na voljo pri Seneticu, kar bo IT managerjem, razvijalcem in nakupnim ekipam pomagalo izbrati opremo, ki je optimalna glede na zmogljivost, razširljivost in proračun.

Kaj so računalniki za AI

Računalnik za AI je delovna postaja ali kompakten namizni sistem, optimiziran za naloge umetne inteligence: strojno učenje (Machine Learning), usposabljanje nevronskih mrež in modelov na lastnih podatkovnih zbirkah ter izvajanje. Računalnik AI običajno ima bolj zapleteno arhitekturo kot navaden računalnik - ključne komponente za računalnike za AI so grafična kartica, pomnilnik RAM in procesor z NPU.

Osnovna načela delovanja temeljijo na treh vrstah računalniških enot:

  • GPU (Graphics Processing Unit) - grafični procesor, odgovoren za paralelno obdelavo velikih matrik podatkov, vključno z izračuni na utežeh in gradientih modelov umetne inteligence. GPU razdeli izračune na tisoče hkratnih niti, kar skrajša čas usposabljanja in izvajanja modelov AI iz tednov na ure. Ključni parameter pri izbiri računalnika za AI je količina pomnilnika GPU (VRAM), saj ta odloča, kako velik model se lahko shrani v pomnilnik kartice brez preklapljanja podatkov z diskom.
  • NPU (Neural Processing Unit) - specializiran procesor za operacije inference. Namenski procesorji NPU razbremenijo sistem pri nalogah AI, zagotavljajo nizko latenco in visoko učinkovitost pri lokalni obdelavi podatkov. Prisotnost enot NPU omogoča učinkovito lokalno obdelavo podatkov v AI.
  • SoC (System on Chip) - integriran čip, ki združuje procesor (CPU), grafični procesor (GPU) in unificiran pomnilnik v enem čipu. Tako vsi komponenti uporabljajo skupno skladišče pomnilnika namesto izmenjave podatkov med ločenimi enotami. To odpravlja ozka grla prenosa, ki v klasičnih računalnikih nastanejo na stičišču CPU, GPU in ločenega pomnilnika RAM/VRAM. Ta pristop uporabljajo kompaktni računalniki za AI, kar omogoča delo z velikimi modeli pri manjšem porabniku moči in manjših ohišjih kot pri tradicionalni delovni postaji.

Prednosti uporabe računalnikov za AI v poslovnem okolju vključujejo:

  • popoln nadzor nad podatki,
  • nižjo zakasnitev kot pri oblačnih rešitvah,
  • brez odvisnosti od internetne prepustnosti,
  • nižji operativni stroški na dolgi rok,
  • omogočajo lokalno izvajanje modelov - za mnoge podjetja to pomeni nove možnosti, od prototipiranja do proizvodnje, brez potrebe po oblačnem obdelovanju.

Razlika med lokalnim in oblačnim obdelovanjem se zmanjšuje na kompromis: oblak ponuja razširljivost, vendar ustvarja tekoče stroške in zahteva prenos podatkov. Lokalni računalnik za AI odpravlja te omejitve - še posebej pri pogostem in intenzivnem usposabljanju modelov ali inference.

Računalnik za AI in navaden računalnik z grafično kartico

Navaden namizni računalnik z močnim grafičnim procesorjem in profesionalna delovna postaja sta dve različni kategoriji naprav. Grafična kartica je najpomembnejši element računalnika za AI, vendar sama po sebi ne definira računalnika AI.

Arhitektura pomnilnika

Arhitektura pomnilnika ima neposreden vpliv na to, kako velike modele je mogoče obdelovati brez izgube zmogljivosti. V računalnikih, ki temeljijo na SoC z unificiranim pomnilnikom, CPU in GPU uporabljata skupno skladišče pomnilnika, kar omogoča delo z velikimi jezikovnimi modeli brez deljenja na manjše dele (segmentacije) in brez izgube zmogljivosti pri preklapljanju podatkov med enotami. To je resnična prednost pri nalogah, ki zahtevajo veliko količino pomnilnika, npr. delo z modeli v razponu več deset milijard parametrov, ki bi v standardni arhitekturi zahtevali več grafičnih kartic, povezanih med seboj.

Zmogljivost

Zmogljivost pri nalogah AI se drastično razlikuje glede na razred opreme. Grafične kartice potrošniške klase dosegajo zmogljivost AI, merjeno v tisočih TOPS (Tera Operations Per Second), kar zadostuje za mnoge naloge inference in fine-tuninga manjših modelov. Namenski računalniki za AI, ki temeljijo na arhitekturi, optimizirani za izračune, ponujajo računalniško moč, ki ni na voljo potrošniškim grafičnim karticam.

Pospeševanje procesov

Računalniki za AI pospešujejo tako procese, povezane z umetno inteligenco, kot tudi kreativne naloge, od renderiranja grafike, do obdelave videa, do generiranja slik v orodjih, ki temeljijo na modelih AI. Vendar pa za profesionalno usposabljanje modelov zadostuje le namenska delovna postaja, ki uporablja zgoraj opisano arhitekturo in unificiran pomnilnik. Grafične kartice potrošniške klase, tudi najzmogljivejše, nimajo dovolj pomnilnika ali prepustnosti za tovrstne naloge.

Hlajenje

Računalniki za AI pogosto imajo višje zahteve glede napajanja in hlajenja zaradi dolgotrajnega obremenjevanja, kar je še en element, ki jih ločuje od standardnih PC-jev.

Vrste računalnikov za AI glede na uporabo

Izbira računalnika za AI bi morala upoštevati vrsto nalog, ki jih opravljate. Različne faze dela z modeli AI - od usposabljanja od začetka, do fine-tuninga, do proizvodne implementacije - zahtevajo različne strojne konfiguracije.

Računalniki za usposabljanje modelov

Usposabljanje velikih nevronskih mrež od začetka spada med najbolj računsko zahtevne aplikacije AI. Zmogljivost delovne postaje je predvsem odvisna od moči GPU pri izračunih, uporabljenih med usposabljanjem, kapacitete in prepustnosti pomnilnika GPU ter hitrosti dostave podatkov. Glede na velikost modela so lahko koristni GPU-ji, opremljeni s številnimi gigabajti VRAM-a ali sistemi z velikim unificiranim pomnilnikom. Veliki podatkovni skladi upravičujejo tudi uporabo hitrih NVMe diskov s kapaciteto več terabajtov in veliko količino pomnilnika RAM. PCIe Gen4 ali Gen5 lahko dodatno omeji ozka grla komunikacije, še posebej v konfiguracijah z več GPU-ji. Konkretne zahteve pa so odvisne od vrste in obsega usposabljanega modela.

Računalniki za fine-tuning modelov

Fine-tuning obstoječih modelov AI zahteva uravnoteženo konfiguracijo. GPU ali čip tipa Blackwell z zmerno/visoko stopnjo VRAM-a, hiter SSD NVMe disk za zapis in branje kontrolnih točk ter velika kapaciteta pomnilnika RAM predstavljajo optimalno osnovo. Hitrost zapisa na disk in prepustnost pomnilnika neposredno vplivata na čas vsakega cikla usposabljanja.

Računalniki za inferenco AI

Izvajanje pripravljenih modelov AI zahteva optimizacijo za hitrost odziva (latenco) in energetsko učinkovitost. Tu se izkažejo tako GPU-ji kot procesorji NPU. Zmogljivost RTX je ključna za lokalno generiranje slik AI, kompaktn sistemi SoC z unificiranim pomnilnikom pa dosegajo odlične rezultate pri nizki porabi energije.

Najpomembnejši parametri računalnikov za AI

Tehnični parametri odločajo o tem, katere naloge AI bo računalnik sposoben učinkovito opraviti. Spodaj je obravnava ključnih specifikacij, na katere je vredno biti pozoren pri izbiri.

Kapaciteta diska - 1 TB, 2 TB ali 4 TB

Diski NVMe so ključni za hitro nalaganje podatkov v aplikacijah AI. SSD diski s kapaciteto 512 GB so priporočeni za osnovne računalnike AI - NVMe SSD diski s kapaciteto 512 GB so univerzalni za AI pri preprostejših nalogah inference.

Za profesionalne aplikacije:

  • 1 TB - zadostuje za inference in prototipiranje z enojnimi modeli
  • 2 TB - optimalno za fine-tuning, ko so podatki in kontrolne točke shranjene lokalno
  • 4 TB - priporočeno pri usposabljanju modelov in delu z velikimi podatkovnimi zbirkami

Povezljivost 10 GbE in 200 GbE

Hitro omrežno povezovanje je zelo pomembno v okolju AI, še posebej, ko več računalnikov sodeluje v enem klastru ali uporablja podatke, shranjene na lokalnih strežnikih. Zmogljive delovne postaje lahko ponujajo 10 GbE porte, bolj napredne konfiguracije pa tudi vmesnike s prepustnostjo do 200 Gb/s.

Takšne hitre povezave olajšajo izmenjavo velikih količin podatkov med sistemi, sinhronizacijo izračunov in razdeljevanje nalog med več enotami. To je še posebej pomembno pri delu z zelo velikimi modeli, ki zaradi potreb po pomnilniku ali računski moči lahko zahtevajo uporabo več kot enega računalnika.

Žične povezave lahko dopolnjujejo Wi-Fi 7 in Bluetooth 5.4.

Pomnilnik RAM in VRAM

V klasičnem računalniku prav VRAM grafične kartice — običajno 16 do 32 GB — določa, kako velik model lahko poženete, delovni pomnilnik (16 GB za osnovno rabo, 32 GB ali več za zahtevnejše projekte) pa poskrbi za vse ostalo. Računalniki za UI z NVIDIA GB10 delujejo drugače: 128 GB poenotenega pomnilnika tvori en sam skupni bazen za CPE in GPE, zato odpadeta tako omejitev VRAM kot kopiranje podatkov med pomnilniki.

Procesorji in grafične kartice

Sodobni računalniki za AI temeljijo na dveh arhitekturnih pristopih:

  • Tradicionalne platforme z večjedrnim procesorjem splošne rabe in namensko grafično kartico
  • Platforme tipa SoC z večjedrnim procesorjem, integriranim z grafičnim procesorjem v enem čipu

Računalniki za AI bi morali imeti namenske enote NPU (Neural Processing Unit) ne glede na platformo, prisotnost NPU zagotavlja učinkovito razbremenitev procesorja in grafične kartice pri rutinskih operacijah AI, kot so prepoznavanje govora, obdelava slik ali delovanje AI asistentov v operacijskem sistemu. Tako računalnik ostaja zmogljiv tudi pri nalogah, ki delujejo v ozadju, brez obremenjevanja glavnih računalniških enot.

Proizvajalci računalnikov za AI v ponudbi Senetic

V ponudbi Senetic so na voljo računalniki AI od vodilnih proizvajalcev, kot so NVIDIA, Lenovo, HP, Dell, Asus, MSI, Gigabyte, Acer.

NVIDIA

NVIDIA ponuja svoj računalnik za AI, zasnovan kot celovita rešitev za lokalne izračune umetne inteligence. Naprava združuje računalniško zmogljivost z že pripravljenim delovnim okoljem. Operacijski sistem vključuje celoten paket programske opreme za delo z modeli AI, kar omogoča začetek dela brez dodatne konfiguracije. To je predlog za ekipe, ki želijo zagnati projekte AI takoj po razpakiranju opreme, brez dolgotrajnega pripravljanja okolja.

Lenovo

Lenovo ponuja računalnike za AI v okviru linije delovnih postaj, namenjenih poslovnim aplikacijam. Modeli se odlikujejo z razširjenimi funkcijami varnosti podatkov, vključno s šifriranjem diskov in modulom zaupanja, kar je pomembno pri delu z občutljivimi podatki ali zahtevami skladnosti. Na voljo so različice, ki se razlikujejo po kapaciteti diska, prilagojene obsegu izvajanja projektov AI.

HP

HP uvaja računalnike za AI kot razširitev svoje linije delovnih postaj za poslovanje. Konstrukcije so kompaktne, zasnovane za implementacijo v pisarniških in laboratorijskih prostorih, kjer sta pomembna tako zmogljivost kot omejena zasedena površina. Proizvajalec poudarja zanesljivost razreda enterprise ter optimizacijo hlajenja v majhnem ohišju.

Dell

Dell ponuja računalnike za AI v okviru serije, namenjene podjetjem z različno obsežnostjo implementacij. Pomemben element ponudbe je ekosistem za upravljanje flote naprav, kar olajša administracijo večjega števila delovnih mest v organizaciji. Proizvajalec razvija to linijo kot del širše strategije računalnikov, podprtih s strojno pospeševalniki AI.

ASUS

ASUS ponuja računalnike za AI, zasnovane za dolgotrajne, neprekinjene računske obremenitve. Konstrukcija se osredotoča na rešitve hlajenja, prilagojene delu z velikimi podatkovnimi zbirkami in modeli AI skozi daljše časovno obdobje. To je predlog za ekipe, ki izvajajo redne, ponavljajoče se računske naloge.

MSI

MSI se specializira za računalnike za AI, namenjene robnim aplikacijam (edge computing), torej obdelavi podatkov blizu mesta njihovega nastanka, namesto prenosa na centralni strežnik ali oblak. Ponudba proizvajalca je usmerjena predvsem v industrijske aplikacije, kjer je potrebna inference v realnem času neposredno na mestu. Kompaktna oblika naprav olajša implementacije v proizvodnih, skladiščnih in IoT okoljih.

Gigabyte

Gigabyte ponuja računalnike za AI, dopolnjene z lastno programsko opremo, ki podpira optimizacijo zmogljivosti pri fine-tuningu in inference modelov. Na voljo so različice, ki se razlikujejo po kapaciteti SSD diska, prilagojene različnim obsegom projektov. Naprave je mogoče povezati med seboj, kar omogoča povečanje razpoložljivih virov pri delu z večjimi modeli.

Acer

Acer usmerja svojo ponudbo računalnikov za AI predvsem na mala in srednja podjetja, ki začenjajo uvajati umetno inteligenco v svoje procese. Poudarek je na dostopnosti cen ob ohranjanju kompaktne, namizne konstrukcije. To je rešitev, primerna tako za lokalno inference kot tudi za zgodnje faze prototipiranja modelov.

FAQ - Pogosto zastavljena vprašanja

Ali navaden računalnik z močnim grafičnim procesorjem zadostuje za delo z AI?

Odvisno od obsega naloge. Za inference na manjših modelih, generiranje slik, urejanje videa z akceleracijo AI ali vsakodnevno delo z asistenti kode, ja, zadostuje računalnik z zmogljivo grafično kartico in najmanj 16 GB pomnilnika RAM. Vendar pa za usposabljanje lastnih modelov, delo z velikimi jezikovnimi modeli nad 70 milijard parametrov ali proizvodno inference za celotno ekipo potrebujete namensko delovno postajo AI z unificiranim pomnilnikom in arhitekturo SoC.

Kako velik jezikovni model se lahko shrani v 128 GB unificiranega pomnilnika?

Modeli s 70-80 milijardami parametrov se običajno prilegajo v ~30-40 GB pomnilnika GPU ob uporabi stiskanja pomnilnika. V 128 GB unificiranega pomnilnika lahko udobno zaženete modele do ~200 milijard parametrov. Modeli s 400 milijardami parametrov zahtevajo povezavo dveh naprav preko visokoprepustnostnih omrežnih portov, kar skupaj daje 256 GB unificiranega pomnilnika.

Ali se računalniki za AI različnih proizvajalcev razlikujejo po zmogljivosti?

Modeli, ki temeljijo na istem SoC čipu (m.in. NVIDIA DGX Spark, Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, MSI EdgeXpert MS-C931) ponujajo podobno računalniško zmogljivost in enako količino unificiranega pomnilnika. Razlike se nanašajo na kakovost hlajenja, omrežne vmesnike, varnostne funkcije, prednameščeno programsko opremo, garancijske pogoje in dostopnost tehnične podpore.

Kateri operacijski sistem podpira NVIDIA DGX Spark?

NVIDIA DGX Spark deluje pod nadzorom sistema, temelječega na Linuxu, s prednameščenim celotnim paketom programske opreme za delo z AI (računska okolja, knjižnice strojnega učenja, analitični zvezki). Windows ni podprt na tej strojni platformi.

Ali je mogoče povezati dva računalnika za AI v en klaster?

Nekateri modeli v tej kategoriji, m.in. Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, NVIDIA DGX Spark ali MSI EdgeXpert MS-C931, so opremljeni z visokoprepustnostnimi omrežnimi porti, ki omogočajo povezavo dveh enot v klaster.

Koliko električne energije porabi računalnik za AI?

Tipična poraba moči za kompaktne AI delovne postaje, ki temeljijo na arhitekturi SoC, znaša približno 240 W, kar je primerljivo z zmogljivim namiznim računalnikom, vendar pri znatno višji zmogljivosti AI na porabljen watt. V konfiguracijah s tradicionalno grafično kartico je poraba lahko višja. Sama kartica razreda high-end porabi do približno 450 W, celoten sistem pa 600-800 W pri polni obremenitvi.

Kdaj ima lokalno obdelovanje AI prednost pred oblakom?

Lokalne AI delovne postaje presegajo oblak, ko potrebujete: nizko latenco (inference v realnem času), popoln nadzor nad podatki in skladnost s predpisi, neodvisnost od internetne prepustnosti, pa tudi kadar intenzivno in redno izvajate fine-tuning ali inference modelov. Na dolgi rok so operativni stroški lokalne postaje lahko nižji od stroškov za računalniške vire v oblaku pri stalni uporabi. Mnoge podjetja preizkušajo hibridni model, lokalno obdelovanje vsak dan, oblak za skaliranje vršnih obremenitev.

Katero kapaciteto diska izbrati za delo z modeli AI?

1 TB zadostuje za inference in prototipiranje z več modeli. 2-4 TB so priporočeni pri fine-tuningu in usposabljanju. Disk s kapaciteto 512 GB se izkaže le pri najpreprostejših aplikacijah. Prednost bi morala biti hitrost diska, saj ima prav hitri nosilec NVMe večji pomen kot sama kapaciteta, ker skrajša čas nalaganja podatkov in zapisovanja kontrolnih točk.

Ostanite v stiku!
Pridružite se našim novicam in ostanite seznanjeni z našimi promocijami in novicami.

S klikom na gumb »Prijava« se strinjate s prejemanjem reklamnih sporočil na svoj elektronski naslov. Z vašimi osebnimi podatki bo upravljalo podjetje Senetic GmbH s sedežem v Senetic GmbH, Kronstadter Straße 4, 81677 München, Deutschland. Imate pravico zahtevati dostop do osebnih podatkov ter popraviti, izbrisati ali omejiti obdelavo podatkov, kot tudi nasprotovati obdelavi podatkov. Podrobne informacije o obdelavi osebnih podatkov so na voljo v pravilniku o zasebnosti.

Incorrect e-mail address
This e-mail address has already been confirmed.
This e-mail address has not been confirmed yet.
Hvala!
Preverite mapo »Prejeto«. Prejeli boste sporočilo, v katerem vas prosimo, da potrdite prijavo na novice.
Microsoft
Popolna ponudba Microsoft rešitev
Please wait ...
Primerjaj (0/4)