Izbrani filtri:
Platforme edge computing omogočajo obdelavo podatkov blizu njihovega vira, na robovih omrežja, kar zmanjšuje zakasnitve, omejuje omrežni promet in povečuje varnost podatkov. V Seneticu boste našli profesionalne rešitve podjetja Dell (serija DELL VEP), namenjene lokalni obdelavi in upravljanju omrežnih storitev.
Edge computing je model, v katerem analiza in izračuni, torej robna obdelava, potekajo blizu naprav, ki generirajo podatke, kot so IoT senzorji ali kamere, ter blizu podatkovnih virov in krajev njihovega nastanka, kar pospešuje njihovo obdelavo. IoT senzorji generirajo ogromne količine podatkov, ki zahtevajo lokalno obdelavo, informacije generirane s takšnimi napravami pa ni treba pošiljati na velike razdalje, kar pomeni manjše zakasnitve in večjo varnost. Tako lahko podjetja hitreje reagirajo na dogodke in zmanjšajo operativne stroške, saj pošiljajo manj podatkov v oblak namesto v centralni sistem.
Platforme Edge Computing se izbirajo glede na potrebe: od kompaktnih naprav za oddelke do lokalnega izvajanja izračunskih nalog, do strežnikov in rešitev za Edge AI, kot je NVIDIA. Ključni parametri so število Ethernet LAN (RJ-45) vrat, tip in kapaciteta diskov, RAM, moč CPU in računska moč.
V Seneticu je glavni proizvajalec platform Edge Computing Dell, ki ponuja modele VEP4600, VEP1425, VEP1485 in VEP1445.
Registracija na portalu B2B Senetic omogoča dostop do ponudb, veleprodajnih cen, tehnične podpore in ugodnih pogojev nakupa platform edge computing, prilagojenih tehničnim zahtevam in proračunu.
Platforma edge computing obdeluje podatke blizu vira, v bližini kraja, kjer so podatki generirani, kar zmanjšuje zakasnitve in zmanjšuje prenos podatkov v glavno podatkovno središče, centralni strežnik ali oblak. Tak model lokalne analize podatkov na robu izboljšuje odzivnost sistemov in povečuje dostopnost aplikacij v realnem času.
V proizvodnih podjetjih platforme Edge Computing služijo za spremljanje procesov, vključno z delovanjem strojev v realnem času v industriji in industrial IoT, analizo kakovosti, upravljanje robotov in vzdrževanje, kjer je ključna napovedna analiza, kar odpravlja potrebo po prenosu velikih količin podatkov v oblak. Industrijski IoT vključuje tudi spremljanje proizvodnih linij v realnem času ter optimizacijo proizvodnih procesov za zagotavljanje maksimalne učinkovitosti. Lokalna obdelava podatkov v industrijskem obratu izboljšuje operativno učinkovitost.
Edge computing dopolnjuje plast oblačnih rešitev: v nasprotju z oblačnim računalništvom lokalno obdeluje kritične podatke, v oblak usmerja le izbrane informacije in zavrača nepotrebne podatke, preostale pa sinhronizira za nadaljnjo analizo ter shranjevanje in arhiviranje. Tak model podpira porazdeljene izračune med lokalno plastjo in oblakom. Primer je AWS IoT Greengrass, ki sinhronizira podatke in omogoča lokalno obdelavo sporočil. Microsoft Azure IoT Edge pa je odprtokodna rešitev za lokalne naprave.
Zahteve so odvisne od modela. Kompaktne naprave delujejo v pisarnah, večji strežniki pa zahtevajo ustrezne okoljske pogoje, pri implementacijah na oddaljenih lokacijah pa mora izbira infrastrukture in ohišja upoštevati okoljske razmere.
Edge Computing povečuje varnost z lokalno obdelavo kritičnih podatkov, omejuje njihov prenos v centralne sisteme na velike razdalje in izpostavljenost javnim omrežjem. Tak pristop izboljšuje tudi nadzor nad shranjevanjem podatkov v lokalni infrastrukturi.
Da, Edge Computing bo deloval v majhnem in srednjem podjetju, še posebej, če ima podjetje več lokacij ali potrebuje nizke zakasnitve za lokalne aplikacije in storitve. V praksi imajo takšne rešitve široko uporabo v MSP, saj se podatki z IoT naprav v razpršenih oddelkih lahko lokalno analizirajo in uporabljajo za hitrejšo podporo poslovnim procesom. V logistiki je sledenje virom v realnem času pomembno za številna podjetja z več oddelki. Zdravstvo koristi spremljanje parametrov pacientov v realnem času in hitrejše diagnoze. V podjetjih, kjer je pomembna maloprodaja, edge computing podpira pametno upravljanje zalog. Razširjena resničnost in virtualna resničnost delujeta učinkoviteje zahvaljujoč lokalni obdelavi podatkov.
S klikom na gumb »Prijava« se strinjate s prejemanjem reklamnih sporočil na svoj elektronski naslov. Z vašimi osebnimi podatki bo upravljalo podjetje Senetic GmbH s sedežem v Senetic GmbH, Kronstadter Straße 4, 81677 München, Deutschland. Imate pravico zahtevati dostop do osebnih podatkov ter popraviti, izbrisati ali omejiti obdelavo podatkov, kot tudi nasprotovati obdelavi podatkov. Podrobne informacije o obdelavi osebnih podatkov so na voljo v pravilniku o zasebnosti.
